Por: Diego Maldonado, Gerente de Gobierno y Calidad de Datos de Banco Internacional.
Las organizaciones son diferentes, en buena medida la cultura hace la diferencia entre ellas, de manera que la definición de la implementación de un gobierno de datos se ciñe a las particularidades de cada una. La cultura organizacional que atiende y entiende el gobierno del dato acelera la conformación de una empresa con un enfoque Data driven.
El acompañamiento de dos vías de la alta gerencia, para crear un ecosistema de conocimiento e interacción de arriba hacia abajo y viceversa, entendiendo que el ejercicio más difícil es el empoderamiento de los gestores de cambio, ellos son quienes al final empujan la gobernanza en la organización.
Y no existe un periodo de tiempo estándar para establecer un gobierno de datos, éste variará dependiendo de muchos factores. A una organización bien focalizada, podría tomarle, un promedio de tres o cuatro años, alcanzar un nivel de madurez medio. Sin embargo, no todo está dicho, los procesos son progresivos y de mejora continua.
Es importante señalar que la identificación de un producto de datos permite la centralización de acciones porque prácticamente, sería imposible hacer gobierno sobre todos los datos de la organización. Trabajar entre un 10 y 15% con los datos prioritarios, de manera general, permitirá empujar iniciativas de gobierno.
Para descubrir qué es o no un producto de datos, es necesario conocer a profundidad el core del negocio y utilizar los recursos necesarios, uno de ellos, quizá el más apropiado para agilizar y visibilizar el impacto e identificar la propuesta es la preparación de un caso de uso. En función del giro de negocio, cada organización deberá evaluar esos productos. Por ejemplo, en las instituciones financieras, los productos de datos están relacionados con el tema normativo y sus reportes, los cuadros de mando gerenciales, reportes para telecontrol, el autoservicio de analítica predictiva con IA para las diferentes áreas, y la transformación digital asociada a la puesta en producción con procesos y herramientas de IA.
Una vez definidos los grandes pilares de acción se deberá identificar lo que las unidades de negocio tienen previsto en sus estrategias y determinar cuáles son los datos necesarios, quiénes son los propietarios y custodios de los datos mismos que presentan el entendimiento de las fuentes de los datos, y lo que significa cada uno de estos para la organización.
Con el reconocimiento del dato prioritario se designan los custodios técnico-funcionales, conformado por un equipo que desde su área de responsabilidad aporta a la gestión del dato. La asignación se da según los roles sobre el conocimiento del dato, siempre apuntando a la estrategia de la organización.
¿Y dónde queda la tecnología?, cuando hablamos de gobierno de datos, la tecnología es el facilitador de la arquitectura tecnológica y de la arquitectura de datos, herramientas para analítica predictiva, visualización etc. Si una organización requiere analítica predictiva la conversación con tecnología es inevitable, en el caso de compañías menos maduras que requieren organizar reportes, también ellas necesitan de la arquitectura para realizar autoservicio. En definitiva, el negocio y tecnología en el gobierno de datos van de la mano.
¿Y qué pasa con Ley de protección de datos personales y el gobierno de datos? Con su aplicabilidad, se abre una oportunidad para que nuevos Chief Data Officer sean los conectores entre la gobernanza y la ley de protección de datos personales bajo un mismo esquema. Sin embargo, el paso más importante en el que todas las organizaciones deben trabajar es en la trazabilidad de los datos, delinear una ruta bastante aterrizada, y preparar todo un esquema para capturar el consentimiento. Mientras no se tenga identificado qué es el dato personal y qué haces con él, difícilmente se puede pedir un consentimiento de uso de datos.
Al hacerlo de manera incompleta, se corre el riesgo de duplicar la gestión de recolección de los datos y volver a capturar el consentimiento informado. No hay que olvidar medir el riesgo ocasionado por desconocimiento del uso del dato en la organización, trabajar en una cultura de protección de datos y mantener la interconexión con el ente de control.
En resumen, es importante tener una hoja de ruta bien organizada, estar claros, en quién lo va a liderar y si no tienen un CDO, es la oportunidad de abri
r esos espacios de trabajo colaborativo dentro de la organización para monetizar los datos.
