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Analítica y anonimización de datos

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Berioska Torres
Directora General ALETI

Por Berioska Torres

Directora General ALETI

La revolución digital en la que se encuentra el mundo en este momento, transforma nuestras vidas y a la sociedad con una velocidad y a escala sorprendentes. En esta evolución, los cambios en las empresas, en sus modelos de negocios, y en los puestos de trabajo tradicionales impulsan a procesos y actividades automatizadas y a una transformación digital sobre la base de la información para optimizar resultados y ser más exitosos.  Es entonces que los datos llevados a ambientes digitales, empiezan a tener un rol fundamental en las empresas de todos los sectores económicos, productivos y sociales, principalmente en aquellas en las que su materia prima es la información como son las financieras, de seguros, logística, salud, entre otras.

En esta dinámica como señala Bruce Daley, Analista de Inteligencia de Mercado, el valor de los datos se deriva de lo que se hace con ellos.

Tradicionalmente, las empresas utilizan los datos personales de clientes, proveedores y aliados para potenciar el crecimiento de mercado, elevar las ventas y desarrollar nuevos productos y servicios. Con los procesos de transformación digital y en un entorno digitalizado, aún más como consecuencia de la pandemia, el análisis de todos los datos trae consigo el desarrollo de nuevos modelos de negocios donde toda la información digital es un nuevo activo intangible que es monetizable. 

Para la monetización de los datos, es clave la analítica, pues abre las puertas al análisis sistemático de datos para descubrir y aprovechar su potencial.  Si nuestro giro de negocio es la Analítica de Datos podremos construir una estrategia y un modelo de negocio adecuado para la comercialización de los datos a otras empresas siempre que se tomen en cuenta las normativas legales que amparan el uso de datos personales.

Así mismo, las empresas en general pueden analizar sus activos intangibles (información)  con ellos generar nuevos modelos de negocios y monetizar todos los datos que producen las empresas, más allá de los datos de clientes, proveedores y aliados. En este punto, es importante considerar como práctica en el tratamiento de información la anonimización de los datos.  La anonimización es la fórmula por la que se elimina las posibilidades de identificar a una persona y su finalidad es ofrecer mayores garantías de privacidad. 

La anonimización, además mitiga los riesgos que presentan la recolección y tratamiento masivo de los datos de carácter personal, consiste en un proceso que permite identificar y ocultar la información sensible contenida en los documentos, permitiendo su divulgación, sin que ello implique vulnerar los derechos a la protección de datos de las personas y organizaciones.

Aún hay mucho camino por recorrer con tecnologías como IoT, Blockchain, Inteligencia Artificial, sin duda, abre nuevas fronteras para el desarrollo de nuevos negocios en base a los datos, tendencias de consumo y aprovechar de la mejor manera la información para poder tomar mejores decisiones, pero también, hay que prepararse para actuar según la Ley de Protección de Datos Personales que está en discusión.

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