El McKinsey Global Institute (MGI) publicó el estudio “The AI economy: Interconnected forces, feedback loops, and speeds of change”, una investigación que redefine cómo entender el impacto macroeconómico de la inteligencia artificial (IA). A diferencia de proyecciones lineales o simplistas, el análisis plantea un marco dinámico: la expansión de la IA depende hoy del equilibrio —y las tensiones— entre fuerzas interdependientes que avanzan a velocidades muy distintas.
Tres velocidades en la economía de la IA El informe identifica tres ritmos fundamentales que condicionan el despliegue real de valor:
- Velocidad exponencial: La evolución del software (modelos, algoritmos y herramientas digitales) avanza aceleradamente —reduciendo costos y acelerando la innovación— con nuevos modelos comerciales emergiendo en meses.
- Velocidad moderada: La adopción empresarial y el ajuste organizacional —incluyendo transformación cultural, capacitación y rediseño de procesos— requieren mucho más tiempo.
- Velocidad lenta: El avance físico (construcción de data centers, suministro eléctrico fiable, acceso a energía limpia y producción de chips) enfrenta graves limitaciones estructurales que pueden tomar años en resolverse.
El gran cuello de botella: Del mundo digital al físico
MGI destaca que el principal freno económico a la expansión de la IA está dejando de ser digital para situarse en el terreno físico. Mientras el capital fluye hacia infraestructura avanzada, aparecen nuevas fricciones: desde riesgos de sobrecalentamiento financiero hasta escasez real de insumos cruciales como semiconductores o capacidad energética.
Estos “bucles de retroalimentación” —incidencias donde avances rápidos en una capa potencian o frenan otras— determinarán qué países y sectores logran capitalizar realmente las ventajas económicas derivadas del auge IA.
Recomendaciones estratégicas para líderes
El informe concluye que anticipar y gestionar estas diferencias de velocidad será clave para gobiernos, CEOs e inversores. Solo aquellas organizaciones capaces de ajustar sus operaciones y cadenas productivas a los límites energéticos e infraestructurales podrán capturar plenamente las oportunidades económicas que esta nueva era digital ofrece.
