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La tecnología detrás de la seguridad en los viajes por plataformas digitales

agosto 25, 2026
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La seguridad en las plataformas de movilidad se apoya en distintas capas tecnológicas que operan a lo largo de un viaje. Verificar quién utiliza una cuenta, detectar cambios en un recorrido y analizar patrones de comportamiento son algunos de los mecanismos que inDrive aplica en Ecuador.

Jovanny Huerta, especialista senior en Proyectos de Seguridad de de inDrive, explicó que los controles se organizan en tres momentos —antes, durante y después del viaje— y contemplan mecanismos distintos para conductores y pasajeros.

Antes de un trayecto, los conductores pasan por procesos de verificación fotográfica y deben proporcionar documentación de identificación e información del vehículo. Para los pasajeros se utilizan mecanismos de verificación facial o prueba de vida mediante una selfie para comprobar la identidad de quien solicita el viaje.

En Ecuador, durante julio se incrementó la frecuencia con la que los conductores deben volver a confirmar su identidad. Estas verificaciones incluyen fotografías de la persona y del vehículo y, cuando la validación no coincide, la cuenta puede ser bloqueada.

IA para monitorear los viajes

Durante el recorrido, la aplicación dispone de herramientas para contactar servicios de emergencia y compartir con terceros información del viaje y la ubicación. De acuerdo con Paola Cotrina, gerente de Comunicaciones para Perú y Ecuador de inDrive, el 50 % de los usuarios ha utilizado la función para compartir el viaje.

La plataforma también utiliza machine learning para monitorear el recorrido. Si el sistema detecta un desvío de la ruta o una parada no prevista, genera una alerta para verificar con el pasajero o conductor si se encuentra bien.

A esto se suman alertas que se muestran al conductor cuando ingresa a determinadas zonas consideradas de riesgo.

La inteligencia artificial interviene además en el análisis de comentarios y contenidos generados dentro de la aplicación. Según Huerta, sistemas de machine learning procesan grandes volúmenes de información para identificar patrones, mientras los mecanismos de moderación se aplican tanto a textos como a imágenes.

Otra de las funciones permite al usuario iniciar una grabación de audio durante el viaje. Huerta indicó que esta información permanece cifrada en el dispositivo y que solo se comparte con la plataforma si el usuario decide reportar un incidente y autoriza su entrega.

Los controles continúan después del recorrido. Conductores y pasajeros pueden calificarse y dejar comentarios sobre la experiencia. Esta información permite analizar lo ocurrido durante el servicio e identificar aspectos que requieren atención.

El uso de reconocimiento facial, ubicación y otros datos para estos controles implica también la gestión de información personal. Huerta señaló que los datos de los usuarios no se comparten abiertamente y que, ante un requerimiento formal de una autoridad competente, se proporciona únicamente la información específicamente solicitada.

Respecto a la información almacenada por la plataforma, explicó que los usuarios pueden solicitar mediante el chat de soporte la eliminación de sus documentos o datos personales. La petición es posteriormente escalada para su gestión.

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