El uso de inteligencia artificial en desarrollo de software comienza a extenderse desde la generación de código hacia agentes capaces de participar en diferentes etapas del ciclo de ingeniería, como análisis, diseño, construcción, pruebas, despliegue y operación.
Este cambio plantea nuevos requerimientos para las organizaciones: definir qué tareas pueden ejecutar los agentes, qué información necesitan para hacerlo, qué nivel de autonomía tendrán y cómo se supervisarán sus acciones, consumo y costos.
NYXN desarrolló Forge, una metodología para incorporar agentes de IA en equipos empresariales. La propuesta se basa en tres componentes: proporcionar a los agentes contexto sobre el negocio y sus reglas; establecer mecanismos de gobernanza; y mantener supervisión humana sobre su ejecución y resultados.
“Los agentes pueden participar en prácticamente todo el ciclo de ingeniería: descubrir, diseñar, construir, probar, desplegar y operar”, explicó David Casillas, Chief Technology Officer de NYXN, quien señaló que esta capacidad también modifica la manera de definir el trabajo y supervisar las acciones realizadas por la IA.
La metodología utiliza especificaciones estructuradas para proporcionar contexto a los agentes y contempla tecnologías como Model Context Protocol (MCP) para interactuar con bases de datos, aplicaciones y otras herramientas. También incorpora observabilidad para conocer los modelos utilizados, acciones ejecutadas, ciclos y consumo de tokens.
