Teojama Comercial Proyecto IT: Teojama Analytics

Antecedentes
Teojama es una empresa ecuatoriana de soluciones de movilidad. Su operación combina procesos comerciales, servicio técnico especializado, logística y gestión financiera, lo que genera un alto volumen y variedad de datos que requieren seguimiento continuo y comparabilidad entre regiones, líneas de negocio y periodos. Antes del proyecto, la información clave residía en fuentes y formatos heterogéneos.

Esta fragmentación provocaba latencias de 48–72 horas para elaborar reportes como ventas, cartera y posventa.

Desafío
El desafío fue unificar, gobernar y democratizar los datos para mejorar velocidad, confiabilidad y trazabilidad de la información.

Objetivo

Reducir la latencia de generación de dashboards importantes, buscando pasar de un tiempo de espera de 72 horas a menos de 4 horas por ciclo de cierre.

Solución
La solución se ejecutó en tres fases: primero, se construyó un lakehouse corporativo sobre AWS para unificar y estandarizar la información; luego, se desplegaron dashboards en Power BI para las áreas usuarias (Finanzas, Cartera, Ventas y Posventa), eliminando el trabajo manual y redujo la latencia en la generación de reportes; y finalmente, se implementó un modelo de gobierno de datos con catálogo, linaje, certificación de KPIs y datasets, y capacidades de autoservicio.
La arquitectura se diseñó bajo un enfoque serverless y principios FinOps, permitiendo una operación costo-eficiente, escalable y con alto rendimiento.

Resultados e impacto

Priorización más efectiva de la cobranza y base sólida para modelos de scoring.
Reducción significativa de la latencia en los dashboards clave.
Optimización de los procesos de cierre financiero.
Impulso a la adopción de una cultura de datos y analítica avanzada en la organización.

Factores de éxito