Un nuevo estudio global de McKinsey & Company (The state of AI in 2026: On the road to ROI) confirma que la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cotidiana en el mundo corporativo. El 89% de las empresas encuestadas utiliza IA regularmente en alguna función de negocio, superando todos los registros anteriores. Sin embargo, mientras el impacto personal para empleados es significativo, traducir estos beneficios en mejoras financieras para las organizaciones sigue siendo un desafío.
Hacia el despliegue masivo de IA
Las compañías avanzan con fuerza: un 44% reporta estar implementando IA a gran escala, frente al 38% del año anterior. El 56% emplea IA en tres o más áreas del negocio y entre las grandes empresas (más de $1.000 millones en ingresos), este porcentaje sube al 54%. Los agentes de IA—aplicaciones inteligentes capaces de ejecutar tareas de principio a fin—ya funcionan en el 40% de las grandes compañías, mientras que los chatbots (programas que interactúan asistiendo a clientes o empleados) están presentes en un 64%.
Crecen inversiones y desafíos
El despliegue trae nuevos retos: un 20% de las empresas ya ve limitaciones por los costos operativos asociados a la IA, especialmente por la necesidad de más procesamiento computacional. Esto afecta sobre todo a empresas tecnológicas y al sector financiero. Aun así, el compromiso es firme: el 60% prevé aumentar su inversión en IA durante el próximo año y el 28% destina más del 10% de su presupuesto tecnológico a estas soluciones.
¿Más productividad, pero poco impacto financiero?
Aquí radica la paradoja:
- El 80% de trabajadores y ejecutivos reconoce un aumento significativo en su productividad diaria gracias a la IA; el 50% toma mejores decisiones y un 53% ha desarrollado nuevas habilidades.
- Sin embargo, solo un 37% percibe incremento positivo del EBIT corporativo (resultado operativo) debido al uso intensivo de estas tecnologías.
- Apenas el 6% de las empresas (“AI High Performers”) logra resultados claramente superiores atribuidos al uso avanzado de IA.
Estos líderes no solo buscan eficiencia sino también crecimiento e innovación profunda; rediseñan procesos completos y cuentan con dirección comprometida y estrategias claras para gestionar talento y riesgos.
Impacto laboral menor al esperado
En cuanto al trabajo, los cambios han sido más moderados que lo temido: sólo un 14% ha reducido personal directamente por efecto de la IA (menos que lo esperado hace un año), dos tercios no han reportado cambios mayores y solo el 13% manifiesta preocupación seria por su futuro laboral relacionado con esta tecnología.
