La plataforma de gestión de transporte (TMS) Drivin anunció la incorporación de Nébula & Sentinel, una arquitectura de inteligencia artificial diseñada para anticipar, decidir y ejecutar acciones en tiempo real dentro de la operación logística.
El desarrollo introduce un modelo de doble capa que combina análisis predictivo con capacidad de ejecución directa, permitiendo que la gestión de transporte evolucione de esquemas reactivos a operaciones más autónomas y proactivas.
La arquitectura integra dos niveles complementarios. Nébula actúa como el núcleo analítico del sistema, incorporado en las funcionalidades del TMS, con capacidad de aprendizaje continuo a partir de datos históricos para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Sentinel, por su parte, opera como un conjunto de agentes inteligentes que monitorean la operación en tiempo real, detectan desviaciones y ejecutan acciones de forma automática, comunicándose con conductores y equipos a través de distintos canales.
“Con Nébula fortalecemos la capacidad del sistema para procesar datos y anticipar escenarios, mientras que Sentinel permite intervenir y resolver problemas en tiempo real dentro de la operación”, explica Ernesto Goycoolea, CEO de Drivin.
Desde la compañía señalan que este tipo de desarrollos responde a una tendencia en la que la inteligencia artificial deja de ser una herramienta de apoyo para convertirse en parte activa de la operación, con capacidad de ejecutar decisiones dentro de los procesos logísticos.
