Molinos Champion impulsó una estrategia de gestión de datos orientada a integrar información de distintas áreas de la operación, mejorar la disponibilidad de datos y fortalecer el análisis del negocio en ámbitos como producción, ventas, porcicultura y finanzas.
Puntos de interés
- Modernización de la plataforma tecnológica
- Tres frentes para la gestión de datos
- Integración de sistemas y nuevos módulos del ERP
- Desafíos y resultados
Molinos Champion, Mochasa, empresa con más de 65 años de trayectoria en Ecuador y parte del grupo internacional Seaboard Company, produce balanceados para animales de granja y proteína porcina en sus granjas.
Como parte de su modernización tecnológica, implementó un nuevo ERP junto con una estrategia de gestión de datos. Mercedes González, gerente de tecnologías de la información, sostiene que la información cumple un rol central en la operación del negocio.
“Los datos son el sistema nervioso de la operación. Nos permiten planificar la producción, optimizar el abastecimiento, controlar la calidad, asegurar la trazabilidad y respaldar decisiones financieras y comerciales”, señala.
La compañía trabaja con un esquema de seguimiento permanente que incluye revisiones diarias, análisis semanales y cierres ejecutivos mensuales en áreas como producción, ventas, porcicultura, finanzas, contabilidad, cartera y compras.
Modernización de la plataforma tecnológica
Antes de esta modernización, Molinos Champion contaba con un ERP de Microsoft que ya no recibía actualizaciones y coexistía con varios sistemas legados que no estaban integrados entre sí.
González explica que uno de los casos más representativos era el sistema de control de porcicultura, encargado de gestionar la información genética y operativa de las granjas de cerdos. Este sistema funcionaba de forma independiente del ERP, de manera que el registro de consumo de alimento o medicamentos debía ingresarse manualmente.
Esta situación provocaba retrasos, errores y limitaciones para obtener información en el momento necesario. Además, la falta de integración generaba riesgos operativos y dificultaba la toma de decisiones estratégicas.
Tres frentes para la gestión de datos
Con la migración hacia Microsoft Dynamics 365 Finance and Supply Chain, la organización buscaba integrar sus operaciones y mejorar la disponibilidad de información.
La iniciativa, aprobada por la casa matriz, Seaboard Company, se estructuró en tres frentes principales: gobierno de datos, integración y calidad de información, y analítica y Business Intelligence.
González señaló que en el ámbito de gobierno de datos, la empresa definió responsables de la información en cada área. Estos roles fueron asumidos por los llamados key users, quienes participaron en la implementación y continúan validando la consistencia de los datos.
La iniciativa también implicó cambios en la forma de trabajo. Antes de la implementación, cada área analizaba únicamente su propio módulo. Posteriormente se impulsó una visión integral de los flujos de información a lo largo de toda la operación, con el objetivo de mejorar la consistencia de los datos entre áreas y reducir retrabajos, explicó la ejecutiva.
Integración de sistemas y nuevos módulos del ERP
Durante la implementación se desarrollaron integraciones entre el ERP y varios sistemas legados. Algunos se integraron completamente y otros fueron reemplazados por funcionalidades nativas del nuevo sistema.
Mercedes González menciona que antes la conciliación bancaria se realizaba en Excel y de forma mensual. Con el nuevo ERP, la organización utiliza el módulo de conciliación bancaria avanzada, que permite realizar conciliaciones diarias y mantener la información financiera actualizada.
Otro avance importante fue la integración del sistema de porcicultura con el ERP. La gestión de los lotes de cerdos se incorporó al módulo de proyectos del sistema, lo que permite controlar el consumo de balanceados, medicamentos y otros costos asociados a la producción.
“Hoy sabemos cuánto cuesta cada lote de producción de cerdos y podemos analizar esa información en tiempo real”, señala González.
Asimismo, se integró el sistema de formulación de balanceados con los procesos de producción del ERP.
En el futuro, la compañía prevé integrar el módulo de mantenimiento de activos, que incluso permite incorporar tecnologías IoT para anticipar fallas en maquinaria.
Desafíos y resultados
Uno de los principales desafíos fue integrar los sistemas legados con el nuevo ERP. “Muchos de estos sistemas no contaban con APIs ni mecanismos de integración modernos, por lo que tuvimos que trabajar con los proveedores para desarrollar interfaces que permitieran conectar las plataformas y asegurar la trazabilidad”, comenta Mercedes González.
Otro reto fue incorporar el control de costos de porcicultura dentro del ERP, una línea de negocio estratégica para la compañía. Después de evaluar distintas alternativas, el equipo decidió utilizar el módulo de proyectos del sistema para gestionar los costos asociados a la producción porcina.
La iniciativa también generó resultados en la gestión de la información. Según González, la organización logró reducir en aproximadamente 70 % la brecha en disponibilidad y calidad de datos, lo que permitió contar con información más confiable para el análisis y la toma de decisiones.
“Hoy vivimos una cultura de innovación. Los equipos buscan automatizar tareas y aprovechar los datos para tomar decisiones”, señala.
Como parte de estos cambios, la empresa inició programas de capacitación en Power Platform, que permiten a los usuarios desarrollar automatizaciones mediante herramientas de bajo código.
Analítica del negocio y evolución de la estrategia de datos
Se implementaron tableros ejecutivos y operativos en Power BI para analizar información de áreas como producción, ventas, producción, porcicultura, finanzas y compras. La plataforma incorporó datos históricos del sistema anterior, con registros de hasta diez años, lo que facilita comparaciones y análisis de desempeño.
Molinos Champion continúa ampliando su estrategia de datos con nuevas iniciativas dentro de su plataforma tecnológica. Entre los proyectos en desarrollo se encuentran la implementación de módulos de control presupuestario y planificación de la demanda dentro del ERP, así como la evolución de su plataforma analítica.
La organización evalúa alternativas como Microsoft Fabric o Databricks para fortalecer su arquitectura de datos y ampliar las capacidades de análisis.
La visión apunta hacia modelos analíticos más avanzados que permitan incorporar inteligencia artificial en ámbitos como la planificación de la demanda, la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo.
Para González, el respaldo de la dirección y la participación de las áreas de negocio resultan determinantes en este tipo de iniciativas.
“Los key users se han convertido en nuestra primera línea de soporte. Hoy el área de tecnología dedica mucho más tiempo a entregar analítica y menos a resolver problemas del sistema”.
