La inteligencia Artificial (AI) es la inteligencia demostrada por las máquinas en oposición a la inteligencia natural mostrada por humanos o animales1. En la última década tanto en la vida diaria como en el ámbito empresarial, el uso y explotación de la AI ha crecido exponencialmente en áreas tan diversas como la agricultura, biociencia, salud, genética, seguridad, ciberseguridad y marketing. En este último caso, por ejemplo, la IA permite, entre otros múltiples usos2:
- Compilar intereses de las personas basadas en sus comportamientos en redes sociales y la navegación en internet.
- Técnicas de regresión que pueden ser utilizadas para predecir valores numéricos de productos
- Apps de marketing que pueden leer emails, abrir y analizar adjuntos, ingresar datos en formatos predefinidos, y monitorear disparadores en redes sociales.
- Apps que pueden generar imágenes foto realistas de sketches de bocetos.
Más allá de los beneficios que las organizaciones buscan obtener implementando AI, existen factores importantes (riesgos y capacidades) que deben ser considerados. Estos deben ser tomados en cuenta y adaptados en función del rol o los roles que deseamos que la IA desempeñe en nuestra organización, estos pueden ser3:
- IA Asistida. – Automatiza ciertas tareas para asistir a las personas.
- IA Aumentada. – Apoya a las personas en la toma de decisiones.
- IA Autónoma. – Opera por sí sola sin el apoyo o intervención humana.
Según la guía Fundamentos de Inteligencia Artificial 2021 de ISACA los riesgos asociados son:
Riesgos Éticos
Opacidad
La falta de transparencia de cómo funcionan los algoritmos, la información que utilizan, y sus usos constituyen según muchos especialistas el principal riesgo ético.
Privacidad y Cumplimiento
La IA está impulsada por datos de diferente naturaleza entre las cuales puede haber información de comportamientos, asociaciones y tendencias relacionadas a actividades privadas de las personas que pueden ser utilizadas de forma no ética, violentando derechos y por lo tanto incumpliendo leyes y regulaciones
Superinteligencia
La IA es cada vez más autónoma y expande cada vez su capacidad de aprender sin supervisión. Puede llegar a ser un activo militar y económico importante que puede convertirse en un peligro en las manos equivocadas.
Imprevisibilidad
La IA está basada en programación y codificación efectuada por seres humanos la cual no está exenta de errores y que puede tener resultados inesperados. Asimismo, la calidad de los datos de los cuales aprenden puede no ser la adecuada. En los dos casos llevando a resultados no previsibles o peligrosos, sobre todo en industrias como la medicina y la industria militar.
Empleo
Aunque los humanos pueden mejorar sus habilidades y competencias quizás la rapidez con que esto ocurra no sea comparable con la IA. En ciertos sectores la IA está y seguirá reemplazando el trabajo humano.
Capacidades relevantes
Las organizaciones deben establecer un sistema de gobierno y gestión con capacidades importantes como; principios, políticas, procesos, roles y responsabilidades, tecnología y sobre todo habilidades y competencias de las personas que permitan explotar los beneficios del IA y gestionar sus riesgos.
Algunas de las habilidades que se pueden adquirir a través del entrenamiento en IA incluyen4:
Conocimiento del dominio: Investigación o relacionado con negocios.
- Visualización: Ver la historia en los datos.
- Gobierno de datos: Conocimiento general, incluyendo ética y seguridad.
- Ingeniería: Comprender el hardware, software y capacidades de almacenamiento disponibles y cómo utilizarlos.
- Gestión/limpieza: Obtener, limpiar y manipular la información.
- Enfoques analíticos (analítica de datos): Aplicar varios niveles de precisión para la solución.
- Aprendizaje automático: Enseñar a las computadoras a reconocer patrones.
- Probabilidades y estadísticas aplicadas.
- Algoritmos y modelado avanzado.
- Lenguaje de programación relacionado con IA
- Robótica
ISACA ha establecido un esquema de entrenamiento y certificación en IA para impulsar la carrera de aquellos profesionales que deseen perfilarse por esta rama https://www.isaca.org/resources/artificial-intelligence#2
Adicionalmente, se encuentra desarrollando y publicando continuamente guías y artículos de interés sobre este tema https://www.isaca.org/resources/artificial-intelligence
Notas:
