Los puestos de trabajo comienzan a organizarse cada vez más alrededor de las habilidades que de funciones rígidas. La incorporación de inteligencia artificial acelera esa evolución y exige actualizar conocimientos durante distintas etapas de la trayectoria profesional.
El tema fue analizado durante GET Forum 2026, Foro Global de Emprendimiento y Tecnología para América Latina y el Caribe. El encuentro, organizado por el Grupo BID junto con GEN, AEI y el Gobierno de Ecuador, reunió a actores del ecosistema de emprendimiento, inversión y tecnología de la región.
En el panel “Why technology is rewriting the rules of work for everyone” participaron Pilar Girón, vicepresidenta de Recursos Humanos y Transformación Digital del BID, y Casey Weston, Global Head, Labor and Economic Policy de LinkedIn. Jean-Michel Baudoin, Chief Information Officer y gerente general del Departamento de Tecnología y Transformación del BID.
El reskilling y el upskilling aparecen entre las respuestas a un mercado laboral donde las capacidades requeridas cambian con rapidez. Los participantes señalaron la necesidad de conocer las habilidades disponibles dentro de las organizaciones y desarrollar otras a medida que evolucionan las funciones.
Talento, infraestructura y gobernanza
Talento y habilidades, infraestructura tecnológica y de datos, y gobernanza concentran parte de la preparación necesaria para incorporar inteligencia artificial en las organizaciones.
El desarrollo de capacidades incluye formación, experimentación, aprendizaje durante el trabajo y movilidad interna. El objetivo es que los colaboradores utilicen las herramientas y desarrollen conocimientos a partir de su aplicación en las actividades diarias.
La infraestructura y los datos proporcionan la base tecnológica para operar estos sistemas. La gobernanza incorpora lineamientos para el uso responsable de la IA, conocimiento de sus riesgos y responsabilidades sobre su utilización
Los líderes tendrán que gestionar entornos donde algunas tareas permanecerán en manos de las personas y otras podrán ser ejecutadas por agentes de inteligencia artificial. La fluidez digital pasa así a formar parte de las capacidades necesarias para dirigir equipos.
Entre los trabajadores surgen preguntas sobre la continuidad de sus puestos y sobre las tareas que podría asumir la tecnología. Las organizaciones enfrentan el reto de acompañar a sus equipos, explicar los objetivos de la adopción y facilitar la transición hacia nuevas formas de trabajo.
Definir procesos concretos para aplicar IA puede facilitar ese recorrido. Una de las alternativas expuestas fue seleccionar un grupo limitado de procesos y establecer períodos específicos para transformarlos, en lugar de intentar modificar simultáneamente todas las actividades de la organización.
Las habilidades humanas ganan peso
El pensamiento crítico, el criterio y la creatividad adquieren mayor relevancia cuando los sistemas de inteligencia artificial participan en más actividades. El concepto de human in the loop mantiene a las personas dentro del proceso de análisis y decisión.
Las universidades también enfrentan cambios en la formación de profesionales. El panel destacó la necesidad de desarrollar juicio y pensamiento crítico junto con las capacidades técnicas y las soft skills donde personas y tecnología trabajan de manera conjunta.
Las oportunidades laborales relacionadas con IA presentan diferencias entre distintos grupos. En el caso de la ingeniería de inteligencia artificial, el panel abordó las brechas de género y señaló que parte de ellas aparece durante la incorporación al mercado laboral, aun cuando existen mujeres con formación y capacidades para desempeñarse en estas áreas.
Una mayor conexión entre los sistemas educativos y la industria puede contribuir al desarrollo del talento requerido para actividades vinculadas con inteligencia artificial.
Las organizaciones deben transformar procesos y desarrollar capacidades mientras mantienen sus operaciones. Los emprendimientos que comienzan desde cero tienen la posibilidad de incorporar herramientas de IA desde sus primeras etapas, sin tener que modificar estructuras tecnológicas y organizacionales construidas previamente.
El aprendizaje continuo quedó como uno de los mensajes del panel. La evolución de las tareas y las habilidades hará que aprender, experimentar y actualizar conocimientos forme parte de la trayectoria laboral en un entorno donde personas y sistemas de inteligencia artificial compartirán cada vez más actividades
