La protección de la información es hoy más crítica que nunca. La incertidumbre, las interrupciones tecnológicas, el aumento de las ciberamenazas y la rápida adopción de agentes de IA exigen que las organizaciones puedan mantenerse operativas durante una crisis.
Para las empresas latinoamericanas, el desafío aumenta con la aceleración digital, la adopción de servicios en la nube y la presión por mantener disponibles las operaciones críticas frente a incidentes tecnológicos o ciberataques. Los datos han dejado de ser solo un recurso operativo y ahora son un activo estratégico para la resiliencia empresarial y el funcionamiento confiable de sistemas cada vez más autónomos.
Más allá de la protección tradicional, las organizaciones las organizaciones avanzan hacia una resiliencia de datos orientada a garantizar la disponibilidad, integridad y recuperación de la información. La Agentic Era amplía este objetivo, pues proteger los datos también implica considerar cómo los agentes de IA interpretan, utilizan y actúan sobre información que puede haber perdido contexto o confiabilidad.
De acuerdo con el Massachusetts Institute of Technology (MIT), el 95% de los proyectos piloto empresariales de IA generativa fracasa en generar resultados medibles, lo que evidencia la brecha entre la adopción tecnológica y la capacidad real de las organizaciones para sostener operaciones y generar valor en escenarios críticos.
“Hoy, la conversación ya no se centra únicamente en proteger los datos, sino en asegurar que estos puedan sostener la operación del negocio incluso en escenarios adversos. Con la llegada de la Agentic Era, también debemos considerar qué ocurre cuando un agente hace exactamente lo que fue diseñado para hacer, pero actúa sobre datos cuyo contexto ha cambiado o que ya no son confiables. La resiliencia debe permitir detectar, proteger y revertir estos riesgos antes de que pequeñas desviaciones se conviertan en decisiones que no podamos ver ni deshacer”, afirma Dmitri Zaroubine, Director de Ingeniería de Sistemas para Latinoamérica en Veeam.
La resiliencia en la Agentic Era
La incorporación de capacidades de IA está transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus datos. A través de enfoques de resiliencia de datos impulsada por IA, las empresas pueden anticipar riesgos, identificar anomalías y responder de manera más ágil y eficiente ante incidentes. La evolución hacia estos sistemas introduce también una nueva dimensión: los agentes pueden actuar de forma autónoma sobre los datos y, por ello, las organizaciones deben prepararse para un fenómeno emergente que podría entenderse como “deriva del agente” o “Agent Drift”.
Este fenómeno puede presentarse de dos formas. La primera ocurre cuando un agente realiza acciones que no debería, ya sea por privilegios excesivos, comportamientos no autorizados o agentes desconocidos. La segunda, más compleja, ocurre cuando el agente hace exactamente aquello para lo que fue diseñado, pero actúa sobre datos cuyo contexto cambió o sobre información obsoleta, generando resultados incorrectos o incluso alucinaciones.
En ambos casos, los permisos y controles pueden parecer adecuados, pero la acción resultante puede ser equivocada.
En la Agentic Era, estas capacidades cobran una nueva relevancia: no solo se trata de recuperar datos después de un incidente, sino de asegurar que los sistemas y agentes que dependen de ellos puedan operar sobre información confiable, íntegra y disponible.
A velocidad de máquina, pequeñas desviaciones pueden acumularse rápidamente y convertirse en decisiones que las organizaciones no pueden ver, anticipar o deshacer. Por ello, la confianza en los datos se convierte en un componente fundamental para que la inteligencia artificial pueda generar valor sin comprometer la operación del negocio.
Prepararse para la Agentic Era
A medida que las interrupciones se vuelven más frecuentes y complejas, la resiliencia de datos deja de ser un componente técnico para consolidarse como un factor estratégico del negocio. En la Agentic Era, esta resiliencia también debe contemplar los nuevos riesgos derivados de sistemas capaces de actuar de manera autónoma sobre los datos.
Las organizaciones que integran estas capacidades en su operación diaria no solo están mejor preparadas para responder ante incidentes, sino que también pueden sostener la continuidad, minimizar impactos y tomar decisiones informadas en momentos críticos.
La siguiente evolución consiste en prepararse para una realidad donde no basta con asumir que un agente fallará: las organizaciones deben asumir que puede desviarse. Aquellas que logren avanzar en este camino no solo protegerán su información, sino que estarán mejor posicionadas para mantener la confianza en sus datos y en los sistemas de IA que los utilizan, preservar la confianza de sus clientes y asegurar su crecimiento en el largo plazo.
