Arquitectura cloud para habilitar proyectos de IA 

Pulso AI&Cloud: Empresas ecuatorianas en la frontera cognitiva: Mesas de análisis e insights del estudio 

Como conclusión de la mesa liderada por Pablo Novillo, Gerente de Tecnología de Lácteos San Antonio, se evidenció que la adopción de inteligencia artificial está directamente vinculada a la evolución de la infraestructura tecnológica, donde la nube, en sus distintos modelos, actúa como principal habilitador para escalar capacidades de procesamiento y almacenamiento. 

Las organizaciones reconocen beneficios como escalabilidad, disponibilidad y acceso a recursos avanzados, como GPU, que permiten ejecutar iniciativas de IA con mayor rapidez frente a esquemas tradicionales. Sin embargo, la migración hacia estos entornos no responde únicamente a una decisión tecnológica. Su implementación exige evaluar la madurez organizacional, la utilidad de los casos de uso y la claridad estratégica sobre el rumbo del negocio. 

El mercado también está impulsando este cambio.  Se observa una transición hacia modelos de consumo de servicios, como SaaS, donde los proveedores integran infraestructura y capacidades de IA, reduciendo la complejidad operativa. 

Se señaló que el desafío está en definir qué modelo —infraestructura propia, nube o servicios— se ajusta mejor a las necesidades del negocio, considerando control, costos y velocidad de implementación. El avance en inteligencia artificial requiere una estrategia que articule infraestructura, proveedores y objetivos organizacionales, permitiendo una adopción más ordenada y sostenible.