Globant presentó su nuevo informe “Tech Trends 2026: 5 Fuerzas que construirán el futuro”, en el que analiza las tecnologías que influirán en la próxima etapa de adopción y madurez de la inteligencia artificial en las organizaciones. El reporte plantea que, hacia 2026, el crecimiento empresarial estará determinado no solo por la automatización, sino por la integración de tecnologías avanzadas en los modelos operativos.
El estudio se publica en un contexto en el que muchas iniciativas de IA aún enfrentan dificultades para escalar. De acuerdo con el informe The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 del MIT, la mayoría de los pilotos de IA no logra pasar a fases de adopción a gran escala, lo que evidencia una brecha entre experimentación y preparación organizacional. Según Globant, este escenario forma parte de un proceso de transición hacia una mayor madurez en el uso empresarial de la IA.
El informe de Globant identifica cinco áreas que concentrarán la evolución tecnológica en los próximos años:
IA agéntica.
La IA agéntica evoluciona desde sistemas de apoyo hacia agentes con mayor autonomía, capaces de ejecutar tareas completas y generar retornos medibles. Estos sistemas se aplican, por ejemplo, en entornos de comercio digital, donde integran datos de ventas, clientes e inventarios para personalizar interacciones y automatizar transacciones.
Comunicación cuántica.
La comunicación cuántica comienza a perfilarse como un componente relevante en seguridad de la información, mediante mecanismos como la distribución cuántica de claves (QKD). Según datos citados de Hyperion Research, una parte creciente de los ingresos asociados a algoritmos cuánticos estará vinculada a aplicaciones de inteligencia artificial hacia 2026.
Robótica avanzada.
El uso de robótica impulsada por IA se expande más allá de los centros de almacenamiento hacia sectores como salud, logística e infraestructura. De acuerdo con estimaciones de Precedence Research, el mercado global de robótica podría acercarse a los USD 280.000 millones en la próxima década, impulsado por sistemas capaces de adaptarse en tiempo real y operar junto a personas.
Inteligencia ambiental.
La inteligencia ambiental combina IA predictiva y edge computing para integrar tecnología de forma menos visible en los entornos físicos. Estos sistemas buscan anticipar necesidades y responder de manera contextual, con aplicaciones en eficiencia operativa y experiencia de usuario.
Ciberseguridad basada en IA.
El informe destaca que la IA se consolida como un componente central en la defensa digital. Datos de IBM citados en el estudio indican que las organizaciones que emplean IA en detección y respuesta reducen el impacto económico de las brechas de seguridad. Al mismo tiempo, el reporte advierte que persisten riesgos asociados a controles de acceso deficientes y al uso malicioso de IA por parte de atacantes.
