UDLA Proyecto IT Universidades: Sistema para el seguimiento de la atención y el estado emocional de los estudiantes en clases presenciales o virtuales mediante inteligencia artificial.

Desafío 

Los períodos de aislamiento derivados de situaciones críticas —pandemia, episodios de violencia o interrupciones sociales— han afectado la salud emocional de los estudiantes, generando desmotivación, dificultades de atención, debido a ellos los docentes enfrentan el reto de monitorear el nivel de atención de grupos numerosos. 

Objetivo 

Implementar un sistema que brinde apoyo al docente mediante el seguimiento automático del nivel de atención y el estado emocional de los estudiantes, utilizando inteligencia artificial. 

Solución 

La propuesta consiste en EduTrackr, una plataforma basada en inteligencia artificial que monitorea en tiempo real la atención y las emociones de los estudiantes. El sistema analiza expresiones faciales, patrones de participación y señales de concentración durante las clases, y presenta esta información al docente a través de reportes y paneles visuales. 

EduTrackr integra módulos para estudiantes, docentes y administradores, además de un componente central encargado del procesamiento avanzado con IA. La plataforma permite identificar señales tempranas de desmotivación, fatiga o desconexión emocional. 

Resultado e impacto del proyecto de trabajo de titulación 

• Monitoreo de atención y emociones en tiempo real. 
• Mejora la calidad educativa y fortalece procesos de evaluación y seguimiento académico. 
• Adaptable en educación remota, salud mental y formación corporativa. 

Factores de éxito

• Alineación directa con necesidades institucionales. 
• Diseño modular y arquitectura flexible. 
• Aplicación práctica de la ingeniería de software en un entorno real. 

Participantes: Jorge Padilla, Daniel Bustos, Alain Ruales. 

Director del trabajo de titulación: Santiago Solórzano.