GlobalSuite Solutions presentó AI Governance

La adopción de inteligencia artificial en las organizaciones avanza a un ritmo superior al desarrollo de mecanismos de control, supervisión y cumplimiento. A medida que las empresas intentan escalar pilotos y casos de uso de IA, aparecen desafíos relacionados con explicabilidad, sesgos, trazabilidad, seguridad jurídica y cumplimiento normativo, especialmente frente a marcos regulatorios emergentes como la EU AI Act.

GlobalSuite Solutions presentó AI Governance, una plataforma orientada a integrar la gestión de riesgos, cumplimiento y control de sistemas de inteligencia artificial dentro de los modelos de gobierno corporativo. La propuesta busca centralizar la administración de los sistemas de IA y alinearlos con las políticas de seguridad, privacidad y gestión de riesgos de las organizaciones.

Uno de los principales retos identificados en la adopción de IA es la fragmentación. Muchas compañías gestionan estos sistemas de forma aislada, con procesos manuales y sin una visión unificada de riesgos y responsabilidades. La solución de GlobalSuite apunta a resolver esta dispersión mediante un entorno único de gestión que permite identificar riesgos, asignar responsabilidades y dar seguimiento al cumplimiento de normativas aplicables.

El modelo contempla un enfoque multimarco, que permite armonizar regulaciones y estándares como la EU AI Act, ISO/IEC 42001 y el NIST AI Risk Management Framework, evitando duplicidades de control y facilitando la trazabilidad ante auditorías. La plataforma incorpora mecanismos de evidencia y registro que respaldan la supervisión de los sistemas de IA durante todo su ciclo de vida.

Además de la gestión de gobierno y cumplimiento, la solución integra capacidades de IA para apoyar a los equipos responsables. Estas funciones permiten identificar riesgos operativos y reputacionales, sugerir controles y asistir en la elaboración de políticas, con el fin de reducir la carga operativa de las áreas de cumplimiento.

El sistema cubre desde el inventario y evaluación de riesgos hasta la monitorización posterior a la puesta en producción de los sistemas de IA, en un escenario donde la gobernanza de estas tecnologías comienza a consolidarse como un componente estructural de la gestión corporativa.