Cada vez las organizaciones son más conscientes del impacto ambiental y de las acciones que se pueden implementar para ser más responsables con el planeta. Según el reciente Reporte de Sostenibilidad de Endava – grupo de transformación empresarial impulsado por la tecnología, cuyo enfoque nativo en inteligencia artificial combina tecnología de vanguardia con una profunda experiencia en la industria -, los desarrollos en transformación digital, inteligencia artificial (IA), software verde y soluciones en la nube pueden aportar al desempeño ambiental corporativo.
Sin dudas este tema está tomando más protagonismo que nunca en las agendas de los gobiernos y Colombia no es la excepción: con su compromiso normativo y las diferentes acciones empresariales, apunta a ser un protagonista latinoamericano en este área. En ese sentido, iniciativas como la Política Pública de Acción Climática 2023-2050, fijan metas de largo plazo para adaptación y mitigación climática en el país. Por citar otro ejemplo, en 2024, Colombia alcanzó un récord de inversión en fuentes no convencionales de energía (solar, principalmente), con más de 9 billones de pesos destinados a estos proyectos.
A nivel global, el reporte de Endava destaca algunas tendencias que muestran cómo la tecnología puede integrarse con la sostenibilidad:
La primera es referente al uso de energías renovables e infraestructura “carbon-aware”. Muchos de los sistemas de IA operan en nubes de proveedores líderes como Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, plataformas que cuentan con compromisos sólidos frente a la sostenibilidad. Estas nubes invierten en energías renovables, desarrollan infraestructuras conscientes del carbono y optimizan la eficiencia energética de sus data centers.
También se encuentra la medición y mejora del software para reducir emisiones, que consiste en aplicar herramientas como el Software Carbon Intensity Framework para cuantificar las emisiones relacionadas con el software, lo que permite identificar oportunidades de mejora. Algunas de estas incluyen: seleccionar modelos energéticos eficientes, optimizar dónde se ejecutan las cargas de IA (localizaciones geográficas favorables), fomentar el procesamiento local cuando es posible, y usar técnicas como “smart caching” para reducir el uso de recursos informáticos. . Respecto a las políticas internas, el compromiso se centra en aumentar la eficiencia en el uso de recursos, consumir menos energía, agua, materiales. Finalmente, innovar para el cliente con impacto ambiental, integrando la sostenibilidad en los productos y servicios que se entregan.
