Estudio: Programadores ahorran casi un día de trabajo semanal con IA

BairesDev®, empresa nearshore de desarrollo de software, presentó la primera edición del Dev Barometer – una investigación trimestral  de ingenieros de software y project managers (PMs) en más de 100 industrias y 63 países. El estudio incluyó respuestas de 1.129 desarrolladores senior, la mayoría con más de 8 años de experiencia, y 50 PMs que trabajan en 125 proyectos de software, desde startups hasta compañías Fortune 500. 

 La edición Q3 2025 revela:

• 7,3 horas semanales ahorradas en programación: gracias al uso de IA afirman recuperar casi un día completo de trabajo por semana. 
• Al 65% le preocupa quedarse atrás en habilidades de IA y ya dedica casi 4 horas semanales a capacitarse.
• YouTube (58%) y aprendizaje en el trabajo (66%) son los métodos que más eligen para aprender IA.
• Solo el 15% de los PMs señaló que trabaja con organizaciones que cuentan con  programas de capacitación estructurados para IA. Incluso entre PMs de empresas Fortune 500, más de la mitad (53%) afirmó que no cuentan con planes formales de capacitación.

“Los desarrolladores están aprovechando al máximo la IA: ahorran tiempo, aprenden más rápido y encuentran mayor sentido a su trabajo de forma autónoma. Es momento de que las organizaciones incorporen a su estrategia el desarrollo de habilidades e integración de IA para no quedarse atrás”, señaló Nacho De Marco, CEO y cofundador de BairesDev. “El Dev Barometer nos muestra cómo los profesionales de tecnología perciben y moldean este nuevo paradigma. Estos hallazgos en tiempo real nos ayudan a comprender mejor y a tomar decisiones con confianza.”

¿En qué se capacitarán los próximos tres meses?

Para mantenerse al día, los desarrolladores dedican en promedio 4 horas semanales a aprender nuevas herramientas y tecnologías. La mayoría lo hace de forma autodidacta: solo 15% recurre a capacitaciones formales y 27% a programas ofrecidos por sus empleadores. 

En cuanto a las principales habilidades a desarrollar en los próximos tres meses, cerca de la mitad (44%) mencionó IA y machine learning, muy por encima de DevOps/Cloud (7%).

¿Cuál fue el mayor impacto del uso de IA para los programadores? 

La integración de la IA en la programación ya genera un impacto real:

• 1 de cada 3 (33%) desarrolladores afirma que más de una cuarta parte de su código es escrito con ayuda de la IA.
• El 89% asegura que las herramientas de IA mejoraron su trabajo, destacando: programación más rápida (65%), aprendizaje acelerado (48%) y mayor productividad (45%).
• 76% considera que la IA hace su trabajo más satisfactorio.
• 88% también ve la IA como una puerta a nuevos caminos profesionales en especialización en IA/ML (45%), ingeniería de prompts (44%) y automatización de tareas repetitivas (62%), liberando tiempo para enfocarse en arquitectura y resolución de problemas complejos.

Las organizaciones aún están rezagadas en IA, ¿qué las frena?

Los desarrolladores señalaron como tecnologías más transformadoras para los próximos 12 meses la IA generativa (87%), los agentes de IA (75%) y los modelos privados o ajustados de IA (55%). Sin embargo, la mayoría de las compañías sigue en etapas tempranas de adopción: según los PMs, 64% de los proyectos se encuentran en fase exploratoria y solo 3% tienen la IA totalmente integrada.

Principales obstáculos citados:

• La privacidad y seguridad de datos es el principal desafío para desarrolladores (64%) y el segundo para PMs (38%).
• Los legacy systems (44%) y políticas empresariales poco claras (42%) también dificultan la adopción.
• Entre los PMs, los otros dos principales desafíos son un ROI incierto (38%) y recursos limitados (36%).