El informe “Retail en la era de la IA” elaborado por Globant, compañía global especializada en servicios digitales, analiza cómo la IA está transformando el comercio minorista en tres grandes dimensiones: experiencia del cliente, eficiencia operativa y sostenibilidad. El documento combina cifras recientes, tendencias de adopción y casos prácticos para mostrar cómo las marcas líderes están rediseñando su propuesta de valor en un entorno cada vez más digital y automatizado.
El reporte presenta cifras de una rápida adopción de la IA en el sector. En 2024, el 72% de las empresas han incorporado esta tecnología en al menos una función de negocio, frente al 55% registrado el año anterior. Además, el uso de IA generativa experimentó un crecimiento del 400% entre 2023 y 2024, según datos de Gartner y Statista.
Globant señala que la personalización masiva, la anticipación de necesidades y la conexión en tiempo real con los consumidores son ahora posibles gracias a la IA. Durante la temporada de ventas de fin de año en 2024, la inteligencia artificial influyó en transacciones por más de 229.000 millones de dólares a nivel global.
Las herramientas basadas en IA permiten mejorar la experiencia de autoservicio, personalizar recomendaciones y reducir devoluciones mediante tecnologías como dimensionamiento inteligente o asistentes virtuales. Plataformas como TikTok e Instagram ya integran chatbots y funciones de búsqueda visual potenciadas por IA.
Eficiencia y comercio sostenible
El informe destaca cómo grandes minoristas como Walmart o Stitch Fix utilizan IA para optimizar inventarios, anticipar la demanda, automatizar tareas logísticas y mejorar la atención al cliente. Los agentes de IA también permiten gestionar campañas publicitarias, precios dinámicos y prevención del fraude con base en análisis predictivo en tiempo real.
El estudio resalta cómo marcas como Adidas están utilizando la inteligencia artificial para reducir su impacto ambiental, supervisando sus cadenas de suministro y optimizando procesos de producción y distribución. La IA también permite prever tendencias de consumo ecológico y personalizar ofertas según preferencias de sostenibilidad.
También se señalan los riesgos inherentes al uso de la IA, como el greenwashing por datos sesgados, el consumo energético elevado de los modelos de deep learning o la automatización excesiva que puede afectar la experiencia del cliente. Para mitigar estos riesgos, el informe propone un modelo de adopción en tres fases: evaluación, implementación con mitigación y optimización continua.
