Tipti adapta tecnología bajo requerimientos de comercio electrónico

La plataforma Tipti ha adaptado la tecnología a sus procesos teniendo en cuenta los requerimientos específicos del comercio electrónico. 

Mishelle Loján, CTO de Tipti, señala que el área tecnológica se centra en las necesidades del cliente e invierte en herramientas de manera rentable para llevar los pedidos al hogar de cada cliente. «Somos el único aplicativo del país que ofrece los productos al mismo precio de percha, con un surtido de alrededor de 150 mil ítems y traslada al cliente todas las promociones de supermercados, bancos y tiendas». 

Antes de implementar cualquier solución tecnológica, dice la ejecutiva, es fundamental considerar aspectos como la gestión de pedidos, el proceso de compra y pago, la integración con la logística y el transporte, entre otros. Además, se evalúa la facilidad de uso de la app, la flexibilidad para personalizar la tienda en línea, las funcionalidades disponibles como el carrito de compras, la gestión de inventario, la integración de pagos, etc., sin dejar de lado la seguridad y el soporte al consumidor. 

Frente a las nuevas tecnologías que revolucionan el comercio electrónico, Tipti utiliza big data, inteligencia artificial y machine learning para facilitar la compra. «Nuestros ingenieros especializados en gestión de macrodatos, diseñadores de UX y programadores front y back end implementan soluciones permanentemente para atender las necesidades de nuestros consumidores». 

Uno de los proyectos implementados es la personalización y recomendación de productos, utilizando algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos. Estos proyectos ayudan a ofrecer una experiencia de compra más personalizada a los clientes, mostrando productos relevantes y sugerencias basadas en sus preferencias y comportamiento de compra. 

La adopción de estas herramientas ha sido progresiva en función del número de usuarios de la plataforma. Con la llegada de la pandemia, aumentó la demanda y, con ello, se realizó una ágil implementación de las herramientas tecnológicas y la organización logística para atender todos los pedidos. «Proporcionamos una plataforma fácil de usar, entornos de configuración adecuados y una amplia variedad de opciones de integración. En cuanto a la adopción de las soluciones externas para los clientes, Tipti ofrece soporte constante, mejoras regulares en la plataforma y una interfaz intuitiva y atractiva». 

El surgimiento de nuevas tecnologías es un gran desafío para esta plataforma, y en esa medida, se realiza un trabajo permanente sobre temas específicos en su planificación estratégica. «Nuestro objetivo es llevar el pedido al cliente y utilizamos mucha tecnología en el backend (servidor y bases de datos) para ofrecer la mejor experiencia de compra en línea posible». 

 Por otro lado, indica Mishelle Loján, Tipti ha mejorado la gestión logística. «Hemos reducido el tiempo de entrega, mejorado el control de inventario para un seguimiento oportuno de las existencias, asegurado los movimientos de mercancías ágilmente, la experiencia y la calidad de entrega al cliente, con tarifas de envío más económicas». 

Tecnología implementada 

1. Optimización de procesos: Se han adoptado herramientas, tecnologías y sistemas informáticos para mejorar la gestión de los pedidos y disminuir el tiempo de entrega.

2. Monitoreo en tiempo real: Implementación de tecnología de monitorización en tiempo real de rastreo de paquetería para optimizar el tiempo de entrega de los pedidos.

3. Algoritmos predictivos: Uso de algoritmos predictivos basados en datos para mejorar la estimación de los tiempos de entrega. 

4. Comunicación Digital: Uso de herramientas de comunicación, como chats, SMS y correos electrónicos instantáneos para mantener informados a sus clientes respecto del estado de los pedidos.

5. Análisis de datos: para la compresión de los patrones de comportamiento y mejorar la eficiencia de los procesos de logística.

6.- Seguimiento del rendimiento de la aplicación. Uso de herramientas de análisis para obtener información sobre el comportamiento de los usuarios, los productos más vendidos y otros indicadores.