La adopción de inteligencia artificial agéntica está modificando la manera en que las empresas desarrollan software y ejecutan procesos. Sin embargo, llevar estas iniciativas a producción implica desafíos relacionados con la preparación tecnológica, el control de los agentes y la organización del trabajo.
Daniel Villa Camacho, CEO de NYXN, compañía especializada en inteligencia artificial agéntica y desarrollo de software empresarial, señaló durante una entrevista realizada en el marco del Agentic AI Summit que una de las principales dificultades surge cuando las organizaciones impulsan proyectos de IA sin involucrar oportunamente a los equipos responsables de su operación.
Según Villa, una solución puede funcionar durante su etapa piloto, pero al pasar a producción requiere mantenimiento, monitoreo y capacidad para responder ante incidentes. Si el área de Tecnología no está preparada para asumir estas responsabilidades, la continuidad del proyecto puede verse comprometida.
Por ello, considera necesario comenzar con una evaluación de las necesidades del negocio y de las capacidades disponibles en la organización, antes de avanzar hacia implementaciones de mayor alcance.
Villa explicó que las empresas necesitan contar con capacidades para controlar, monitorear y, cuando sea necesario, detener la operación de estos agentes. A ello se suma la gestión de los datos y la integración con las aplicaciones empresariales que proporcionan la información necesaria para ejecutar sus tareas.
En organizaciones que mantienen sistemas heredados, estas condiciones pueden exigir ajustes en la arquitectura tecnológica. No obstante, el CEO de NYXN indicó que no siempre es indispensable modernizar completamente las plataformas existentes, sino identificar qué componentes deben adaptarse para facilitar su integración.
Sobre las posibilidades que abre la IA agéntica para modernizar sistemas críticos, Villa señaló que “Durante años la industria asumió que modernizar un core bancario era un proyecto de varios años y varios millones de dólares, de lo contrario simplemente no se hacía. Lo que sabemos hoy en día es que esa ecuación ya no es cierta, pues con IA agéntica, con un gobierno de IA nivel enterprise, se puede migrar un sistema crítico en meses, no en años, y con una fracción del costo. Eso cambia la viabilidad de proyectos que durante años estuvieron limitados por el costo, el tiempo y el riesgo”.
Esta necesidad de organizar el trabajo tecnológico también está presente en el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial.
Villa comentó que, tras evaluar distintas metodologías y herramientas, NYXN desarrolló Forge, una metodología y plataforma tecnológica que establece procedimientos comunes para el desarrollo de software con apoyo de agentes de inteligencia artificial. La metodología contempla mecanismos para delimitar las acciones de los agentes y supervisar los procesos. Además, incorpora una herramienta que guía a los equipos durante las distintas etapas de trabajo, facilitando la aplicación de procedimientos comunes y el intercambio de conocimiento.
La IA modifica las funciones y la medición de productividad
La participación de agentes inteligentes en las operaciones empresariales también está cambiando la distribución de responsabilidades entre los colaboradores.
Villa mencionó experiencias en las que los equipos humanos trabajan de manera coordinada con múltiples agentes de inteligencia artificial. En estos modelos, parte de las actividades operativas pasa a ejecutarse mediante agentes, mientras los profesionales asumen funciones de revisión, validación y coordinación de los resultados.
El CEO de NYXN sostuvo que los indicadores tradicionales, centrados en la cantidad de tareas ejecutadas directamente por una persona, pueden resultar insuficientes cuando intervienen sistemas automatizados.
En el desarrollo de software, por ejemplo, si una herramienta de IA genera código, la evaluación del profesional también debe considerar su capacidad para comprobar su funcionamiento, identificar errores y verificar que cumpla los requisitos establecidos.
Villa añadió que estas transformaciones alcanzan a Recursos Humanos y a los responsables de la gestión empresarial, particularmente en la definición de funciones, competencias, indicadores de desempeño y modelos de compensación.
