Debido a las limitaciones de los métodos manuales en el registro de indicadores durante la recolección de leche y las pruebas de calidad en el laboratorio, La Holandesa identificó la necesidad de una solución de software especializada. Esta incluye una aplicación móvil para transportistas y una aplicación web para la administración y uso eficiente por parte de los analistas de laboratorio en la planta.
Sandra Ortiz, Gerente de Data Science señaló: “La implementación de una plataforma low-code fue una decisión estratégica, permitió desarrollar la solución de colecta de leche de forma ágil y eficiente, reduciendo tiempos de desarrollo y costos asociados”.
Objetivos
Desarrollar una aplicación móvil compatible con Android e iOS que funcione sin conexión, permitiendo registrar información con precisión y reducir las diferencias por digitalización entre la leche recolectada y recibida, además de disminuir en un 50% el tiempo empleado por personal especializado. La solución debe ser económicamente viable y garantizar un retorno de inversión a mediano plazo.
Desafío
El proyecto enfrentó un desafío al evaluar las tecnologías de desarrollo tradicionales, que resultaron inviables debido a los largos plazos de implementación y altos costos asociados. Surgió la posibilidad de utilizar Power Apps, una plataforma no-code/low-code para simplificar el desarrollo de aplicaciones y permitir su funcionamiento tanto online como offline en dispositivos móviles.
Beneficios
- Reducción del 95% del tiempo dedicado a la digitalización de datos del personal del laboratorio.
- Direccionamiento del tiempo a análisis más profundos y a la optimización de los procesos de laboratorio.
- Turnos de atención a los transportistas se asignan de forma automática en función de la proximidad a la planta.
- Contar con información certera en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas a tiempo.
Factores de éxito del proyecto
- Colaboración y compromiso del equipo de trabajo para una adopción exitosa
- Inversión de tiempo en capacitación y comunicación.
- Desarrolladores expertos en la plataforma que entendieron requerimientos funcionales y técnicos.
- Decisiones oportunas
Participantes. Del Campo (La Holandesa): Líder del proyecto: Alejandro Escudero y Sandra Ortiz, Gerente de Data Science.
Oscar García, Gerente de Data Science; Luis Miguel Suárez, Gerente de Asesoría Ganadera; Alejandra Rea, Coordinadora de Laboratorio y Materiales.
