Mateo Arévalo , Jefe de Servicios de TI de Grupo Consenso.
La optimización de costos es uno de los objetivos principales en la gestión tecnológica. Esta práctica no solo ayuda a equilibrar los gastos, sino que también permite a las empresas enfocarse en su negocio principal, mejorando sus productos y servicios.
Para decidir entre mantener recursos locales o migrar a la nube, se debe considerar varios aspectos. Los costos directos de mantener una infraestructura local incluyen la adquisición y mantenimiento de hardware, el personal especializado necesario y la implementación de medidas de seguridad robustas. Por otro lado, los servicios en la nube implican costos relacionados con las conexiones dedicadas, el ancho de banda y un modelo de precios basado en el uso, así como también herramientas de seguridad necesarias para proteger el ecosistema de nube. Para maximizar la eficiencia de una infraestructura híbrida, es común aplicar tácticas que mejoren la gestión de costos. Un análisis exhaustivo de las necesidades específicas de recursos para cada carga de trabajo, identificando los picos de demanda, es esencial. Utilizar modelos de máquinas virtuales escalables que mantengan un 25% de capacidad operativa puede optimizar hasta un 75% de los costos. Además, implementar políticas de automatización que ajusten los recursos según la demanda, y utilizar créditos por uso en la nube para el pago de licencias on-premise, contribuyen a la optimización de costos. En caso de optar por un modelo de pago por uso es importante determinar los recursos que deben estar prendidos 24×7 o 8×5 para a estos programar el apagado y prendido automático generando optimizaciones importantes del presupuesto.
En cuanto a la eficiencia y reducción de costos en la operación de infraestructura se puede prever herramientas de monitoreo en la nube, como Google Cloud Platform, son útiles para analizar y ajustar las capacidades asignadas a los recursos. Estas herramientas alertan sobre recursos sobredimensionados y recomiendan ajustes que pueden resultar en ahorros considerables. En la gestión de recursos locales, consolidar servicios en contenedores o máquinas virtuales compartidas puede ser una solución eficiente. En el caso de bases de datos, estos contenedores permiten compartir recursos entre múltiples instancias, reduciendo la necesidad de máquinas dedicadas.
En las estrategias para migrar cargas de trabajo a la nube y aprovechar el modelo de pago es necesario decidir qué cargas de trabajo migrarán. Para ello, se requiere evaluar la viabilidad de servicios SaaS que permiten el pago por transacción o llamada, en lugar del uso completo de una máquina virtual y comparar los costos entre servicios on-premise y en la nube, considerando también los beneficios adicionales que ofrece la nube. Además, de los servicios FaaS, o Función como Servicios, un modelo de computación en la nube que permite a los desarrolladores escribir y desplegar funciones individuales sin preocuparse por la infraestructura subyacente.
Las aplicaciones con picos de carga estacionales se benefician del pago por uso en la nube, además, al migrar bases de datos a servicios gestionados en la nube se elimina la necesidad de mantenimiento de infraestructura local. Al adoptar un modelo OPEX, donde se paga por el uso específico de recursos, se elimina la necesidad de infraestructura sobredimensionada para futuros incrementos de carga.
Una vez que se ha decidido migrar a la nube, es importante tener en cuenta que el acceso a los servicios podría generar costos inesperados. Esto se debe al aumento en el uso de recursos de almacenamiento y a una mayor cantidad de transferencias de datos. Además, los cambios en los precios y tarifas de los proveedores pueden añadir gastos no previstos. También, las licencias de software y los costos de capacitación del personal en nuevas tecnologías pueden sumar gastos no contemplados inicialmente.
Además, no se debe descuidar inversiones que se deben realizar en seguridad para proteger las aplicaciones en la nube con nuevas tecnologías especializadas en este tipo de arquitectura.
Es importante tener en cuenta que la nube nos ofrece la seguridad física del data center, pero la seguridad lógica de los componentes albergados en la misma depende de la estrategia que vaya a tomar el cliente. Si bien tienen herramientas que permiten un mejor control y recomiendan ante brechas de seguridad, existe una necesidad mayor de aseguramiento de la infraestructura ya que dependiendo como se realice el despliegue las aplicaciones estarán expuestas de manera global. El tráfico a los servicios ya no es solo interno si no que pasa por los proveedores intermediarios por lo que se debe siempre asegurar que esté cifrado.
Una planificación con alertas de presupuesto para controlar y corregir aumentos inesperados en el consumo diario de recursos en la nube, un análisis detallado de costos de transferencia de datos y otros costos adicionales al migrar de on-premise a la nube y un monitoreo constante de la infraestructura ayudan al control de costos operativos.
El escalado de recursos en la nube según la demanda permite a las empresas incrementar recursos bajo demanda y pagar solo por el tiempo de uso, lo cual es ideal para manejar picos de carga temporales o proyectos específicos sin incurrir en costos adicionales por infraestructura ociosa. Para identificar las oportunidades de optimización de costos es importante involucrar al equipo del área, capacitarlos en conocimientos avanzados de la nube para identificar oportunidades de optimización y reestructuración y sensibilizar al equipo sobre los costos asociados a cada servicio en la nube, enfatizando que cada nueva instancia virtual no solo implica el costo de la máquina, sino también los recursos adicionales necesarios para su operación.
Para una gestión eficiente de los costos de infraestructura, es necesario mantener un monitoreo constante del consumo de recursos para evitar sorpresas financieras. Implementar estrategias para el uso almacenamiento, aprovisionamiento adecuado de máquinas virtuales, así como el uso de servicios cloud de manera óptima maximiza el uso de recursos y minimiza los costos operativos. La implementación de dashboards de control en línea permite comparar el consumo real con el presupuestado y tomar medidas correctivas oportunas, asegurando así una gestión eficiente y rentable de los recursos tecnológicos.
