La IA se ha convertido en una herramienta esencial para fortalecer la competitividad en retail. De hecho, en los próximos años se espera que las inversiones en IA en este sector crezcan de manera exponencial, pasando de 5.000 millones de dólares en la actualidad a más de 30.000 millones de dólares en el año 2028, de acuerdo con cifras de Fortune Business Insights.
En línea con las necesidades de esta industria, SAP ha lanzado recientemente nuevas capacidades basadas en IA diseñadas para optimizar procesos, reducir costos y fortalecer la fidelidad del cliente. Estas soluciones integran la experiencia de SAP en la industria con SAP Business AI, creando un enfoque integral para responder a las necesidades de nuestro mercado.
“Gracias a nuestra capacidad para recolectar, gestionar y procesar datos provenientes de múltiples fuentes y sistemas dentro de una organización, se puede conocer e identificar de manera óptima las preferencias de sus clientes y así tomar decisiones de negocio clave, aumentando fidelidad y retención en el consumidor además del valioso revenue para sus negocios. Por supuesto todo con el respaldo de nuestra IA”, afirmó Sarha Tuta, Vicepresidente de Customer Experience de SAP para la Región Norte de Latinoamérica y México.
Entre las herramientas que más popularidad están ganando en la industria se destacan los asistentes de IA generativa, los cuales se integran en los procesos de negocio, proporcionando información de valor sobre la cadena de suministro, la experiencia del cliente y el rendimiento de las ventas. Es por ello que SAP ha puesto a disposición de los fabricantes su copiloto de IA generativa, Joule, un asistente inteligente que tiene la capacidad de brindar claridad sobre cómo se mueven las ventas en épocas del año tan cruciales para el comercio como esta, puede don datos y estadísticas predecir la demanda y proporcionar claridad sobre el correcto funcionamiento de la cadena de suministro preparando a los distribuidores para cubrir las demandas de estas fechas. En esencia este copiloto ayuda a comprender mejor el negocio gracias al análisis de los datos del mismo, lo que permite ofrecer una mejor experiencia a los usuarios activos durante esta época de compras. Otro avance significativo es SAP Predictive Demand Planning, que aplica modelos de autoaprendizaje para prever la demanda a largo plazo, emitiendo alertas inteligentes y recomendaciones que mejoran la toma de decisiones en retail. SAP también ha mejorado su solución Predictive Replenishment, que permite una reposición de inventarios más eficiente en tiendas y centros de distribución, ajustándose a los cambios en la demanda y los objetivos de negocio para optimizar la cadena de suministro.
Gestión avanzada de pedidos: personalización y eficiencia en cada operación
SAP ha introducido también nuevas herramientas para la gestión de pedidos, con la base de SAP Order Management, que permite a los retailers automatizar y personalizar eventos comerciales específicos mediante flujos de trabajo. Esta solución es ideal para personalizar operaciones como la recogida en tienda o la entrega de pedidos, asegurando una experiencia optimizada para el cliente. Ejemplos incluyen la reposición automática de productos frescos en supermercados y la actualización en tiempo real de pedidos en tiendas de café, creando una experiencia de compra ágil y centrada en el cliente final.
El proceso de transformación digital del sector retail presenta retos y oportunidades que están siendo aprovechados por las compañías que han adoptado la tecnología y la están convirtiendo en una herramienta para crecer, destacarse y asegurar un éxito sostenible. Fechas como el Black Friday y la temporada de compras de Navidad y fin de año son una oportunidad de oro para que las compañías saquen el mayor provecho de la tecnología ofrezcan experiencias que superen las expectativas de sus consumidores.
