Red Hat, Inc., el proveedor de soluciones open source, anunció que el Boston Children’s Hospital está realizando una prueba de análisis de imágenes con la inteligencia artificial (IA) presente en Red Hat OpenShift. Esta colaboración entre Red Hat y el Boston Children’s Hospital, uno de los hospitales pediátricos más importantes de Estados Unidos, aprovecha la adopción de la IA en el departamento de radiología del hospital con la esperanza de mejorar la calidad de las imágenes y la velocidad y la precisión de su interpretación.
Antes de que el Boston Children’s Hospital comenzara a probar la IA en radiología, las mediciones cuantitativas debían hacerse en forma manual, una tarea que exigía mucho tiempo. Otros análisis de imágenes más complejos se hacían fuera de línea y del flujo de trabajo clínico. En un área donde el factor tiempo es crítico, el hospital prueba Red Hat OpenShift por medio de una plataforma de imágenes médicas basada en la web llamada ChRIS Research Integration Service. La aplicación de IA que funciona en ChRIS con base en Red Hat OpenShift tiene el potencial de examinar imágenes de rayos X en forma automática, identificar las imágenes de diagnóstico más valiosas entre los miles de imágenes captadas y alertar al radiólogo ante cualquier discrepancia. Esto disminuye el tiempo que lleva a los radiólogos interpretarlas.
Esta innovación desarrollada a nivel interno puede trasladarse de inmediato a las nubes de investigación públicas, como la Massachusetts Open Cloud (MOC), donde no solo se promueve el intercambio de datos a gran escala sino también una mayor innovación. A través de este enfoque, el Boston Children’s Hospital tiene como meta globalizar el alcance de las soluciones de atención médica avanzadas para generar un impacto en el bienestar de pacientes de todo el mundo.
Red Hat cree que lo abierto libera el potencial del mundo, incluso el potencial de compartir conocimientos y lograr avances a partir de lo descubierto por terceros. Además, Red Hat considera que la innovación, incluida la IA, debería estar disponible en todos lados para poder materializar cualquier aplicación en cualquier lugar. El open source hace que fomentar la innovación impulsada por la IA en todos los entornos de TI híbridos sea una realidad, para lograr así avances clínicos más rápidos y mejores resultados en los pacientes.
