Médicos, gerentes hospitalarios, aseguradoras, auditores y especialistas en calidad participaron en un workshop realizado en Ecuador para analizar la aplicación de los Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD), una metodología utilizada internacionalmente para mejorar la gestión clínica y financiera de los hospitales.
Los GRD son un sistema que clasifica a los pacientes según sus diagnósticos, complejidad clínica y consumo de recursos. Esta metodología permite integrar información médica y financiera para conocer con mayor precisión los costos de atención, optimizar recursos, reducir variaciones en los procesos asistenciales y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Actualmente, los GRD forman parte de los sistemas de salud de varios países de Europa, Estados Unidos y Latinoamérica, donde se utilizan para la gestión hospitalaria, el análisis comparativo de desempeño, la asignación de recursos y el control de costos.
Durante el encuentro se abordaron los desafíos que enfrentan las instituciones de salud para integrar la gestión clínica con la gestión financiera. Los especialistas coincidieron en que el uso de datos, historias clínicas electrónicas y herramientas analíticas permite identificar ineficiencias operativas, mejorar la planificación de recursos y fortalecer la sostenibilidad de los hospitales.
Además de los beneficios administrativos, la metodología busca generar mejoras en la atención de los pacientes mediante procesos asistenciales más organizados, una mejor coordinación entre áreas y mecanismos de medición que permitan evaluar resultados clínicos y operativos.
Fernando Gallo, vicepresidente de Operaciones de Clínica Internacional, señaló que los GRD permiten vincular calidad asistencial, sostenibilidad financiera y eficiencia operativa dentro de un mismo modelo de gestión.
Por su parte, Rubén Herrera, director de Tecnología de 3i, destacó que la adopción de este tipo de metodologías implica cambios en la forma de gestionar las instituciones de salud, incorporando una cultura basada en indicadores y análisis de información.