Deloitte presentó en Ecuador los resultados del estudio “Pulso AI: Empresas Latinoamericanas en la frontera cognitiva”, desarrollado en colaboración con IT ahora, una iniciativa que analiza el estado de adopción de inteligencia artificial en la región y su proyección frente a tendencias globales.
El estudio examina distintos niveles de avance en la adopción de IA, identificando brechas entre la intención de implementación y su uso efectivo dentro de las organizaciones.
Asistieron CEO y líderes del área de IT, así como representantes de empresas proveedoras de soluciones. En este espacio se desarrolló un panel enfocado en el nivel de adopción de IA en empresas del país, contrastado con los resultados de otros mercados latinoamericanos.
La discusión permitió aterrizar los hallazgos del estudio a la realidad local, abordando temas como la adopción efectiva de herramientas, la alineación con objetivos de negocio y las condiciones necesarias para pasar de pilotos a iniciativas con impacto operativo.
El evento también abrió espacios de conversación entre ejecutivos y especialistas, orientados a intercambiar experiencias, resolver inquietudes específicas y explorar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial en distintos sectores.
Durante la presentación, Andrés Moreno, Engineering AI & Data de Deloitte Spanish Latin America, señaló que la adopción de inteligencia artificial en Latinoamérica avanza de forma desigual, con países que han logrado posicionarse como referentes y otros que aún construyen sus capacidades habilitantes. Brasil y México concentran la implementación a escala, impulsados por sectores como banca, industria y telecomunicaciones, mientras que Chile y Uruguay destacan por la consistencia de sus estrategias nacionales y su inversión en talento. Este contraste refleja que el liderazgo en la región no depende únicamente del tamaño de la economía, sino de la articulación entre política pública, sector privado y formación especializada.
A nivel regional, las principales limitantes son factores estructurales como la escasez de talento, la conectividad y el acceso a financiamiento. La mayoría de las organizaciones mantiene sus iniciativas en casos de uso operativos —automatización, analítica y asistentes conversacionales—, mientras el avance hacia modelos más integrados depende cada vez más de alianzas con proveedores y ecosistemas de innovación.
IA en Ecuador: entre la experimentación y el valor
El panel sobre la adopción de inteligencia artificial en Ecuador reunió a Andrés Maldonado, gerente general de IBM Ecuador; Mariangel Hernández, CEO de Tosellmore; y Yesith Cárdenas, Regional Enterprise Sales Manager de AWS, bajo la moderación de Andrés Moreno, para analizar el estado actual de la IA en las organizaciones.
Durante la conversación, los panelistas coincidieron en que la adopción no depende solo de tecnología, requiere de bases como gestión de datos, control de riesgos y una definición clara de para qué se implementa. Sin esa conexión con el negocio, las iniciativas pierden sentido.
También se destacó que el paso de piloto a producción ocurre cuando los proyectos demuestran impacto medible, generan confianza interna y se alinean con objetivos estratégicos.
Finalmente, se abordó la dificultad para medir el retorno de inversión. Las expectativas se concentran en eficiencia operativa, pero muchas organizaciones aún no logran cuantificar resultados. El reto, coincidieron, está en aterrizar la IA en procesos concretos y convertirla en una herramienta operativa, no solo en una iniciativa experimental.