Recomendaciones para la protección de datos en la era de la IA

AI (Artificial Intelligence) concept. Deep learning. Digital transformation.

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Abside empresa regional de soluciones  brinda consejos prácticos de cómo proteger la empresa.

  • Identificar los riesgos de la IA: Esto permitirá analizar que soluciones tecnológicas podrá medir, y sobrepasar el desafío a enfrentar, entre estos se resalta:
  • Uno de los riesgos actuales es el incremento de los ataques basados en IA, hoy en día estos son más sofisticados, logrando identificar vulnerabilidades, eludir sistemas de seguridad y adaptarse a las defensas de manera autónoma, lo que dificulta su detección y prevención.
  • Amenazas de Deepfakes, la inteligencia artificial ha facilitado la producción de videos y grabaciones de audio alteradas, conocidas como deepfakes. Lo que permite simular que alguien está realizando acciones o expresando palabras que en realidad nunca sucedieron. Este uso puede tener consecuencias dañinas al difamar individuos o entidades comerciales.
  • Alteración de la privacidad y ética: Tomando en cuenta que La IA recopila y analiza grandes cantidades de datos para funcionar correctamente, las empresas deben asegurarse que sus sistemas de IA cumplan con las regulaciones de protección de datos y adopten prácticas éticas en el manejo de la información.
  • Capacitar al personal en el tema: Es indispensable concientizarlos sobre los riesgos de ataques y consecuencias.
  • Adoptar un Enfoque de Seguridad Basado en IA: Al implementar sistemas de seguridad basados en IA, las organizaciones pueden detectar patrones de comportamiento sospechosos, identificar anomalías y responder de manera más rápida y precisa a los incidentes de seguridad que se presenten.
  • Actualizar y parchear regularmente: Mantener el software, las aplicaciones y los sistemas operativos actualizados.
  • Implementar autenticación de múltiples factores, esto agrega una capa adicional de seguridad el momento que los usuarios proporcionen más de una forma de identificación antes de acceder a cuentas o sistemas críticos.
  • Monitorizar el tráfico de red, ya que permite detectar actividad sospechosa o no autorizada de manera temprana, resultando crucial para prevenir ataques avanzados que podrían pasar desapercibidos durante períodos prolongados.
  • Establecer políticas de uso de datos y privacidad, para que toda la persona tenga conocimiento sobre cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos de los clientes y empleados, lo cual dará paso a garantizar que los datos sean protegidos y utilizados de manera ética.