El big data y la analítica avanzada ha sido un tema relevante durante todo el año 2020, y ha tenido una gran incidencia durante el 2021. Existe gran interés en la implementación de estas tecnologías en diferentes sectores de la industria, y está en el “top-of-mind” de los CEO de acuerdo a nuestra encuesta realizada en conjunto EY – IT Ahora sobre tendencias tecnológicas para el 2021. El 80% de CEO, las considera tecnologías con mayor potencial de adopción en el corto plazo. Entonces es evidente que la analítica es altamente relevante para el C-Suite de las organizaciones, con una visibilidad fuera al ámbito puro de TI posibilitando que se destinen mayores recursos para la explotación de big data y analítica desde una perspectiva de negocio, con la implementación de soluciones de reportería, servicios autoadministrados, tableros y análisis predefinidos por tipo de usuario, entre otros.
Debido a la importancia del big data en las organizaciones es necesario considerar además de una buena solución tecnológica, la implementación de una cultura basada en datos o “Data-Driven”, manejada por un gobierno de datos claro que articule todos los componentes de la gestión de datos, manteniendo la calidad y una línea base de responsabilidades para la administración y su uso.
La implementación de estos modelos de organización “Data-Driven” requiere que se sigan 4 principios básicos:
- Convertir los datos y la analítica en un imperativo estratégico, alineando a toda la organización
- Desarrollar soluciones de analítica integradas en los procesos de toma de decisiones de la organización, midiendo constantemente los beneficios generados
- Construir y mantener la columna vertebral de la analítica, desarrollando capacidades tanto para la producción como para el consumo de datos, con énfasis en el factor humano
- Crear una cultura de toma de decisiones basada en datos, con los incentivos apropiados y espacios de aprendizaje, colaboración
Al aplicar estoy principios, los resultados se trasladan a beneficios tangibles de negocio al:
- Garantizar la consistencia de la información generada a entes de control.
- Garantizar la entrada consistente de los datos clave desde su generación a través de los diferentes canales.
- Disminución de más del 40% el tiempo, costo y esfuerzo de los procesos de corrección de datos
- Aumento en más de un 90% el acceso a la información para la toma de decisiones.
- Aumento en el contacto con los clientes entre 20 y 30% a partir de mejor gestión de la información de contacto
- Mejoras entre un 10% y 30% de los principales indicadores de negocio. En crecimiento en ventas, disminución de PQRs, incremento efectividad cobranza.